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相关分析的分类

发布时间:2019-05-29 02:34 来源:未知 编辑:admin

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  (1)正相关:如果x,y变化的方向一致,如身高与体重的关系,r0;一般地,

  (2)负相关:如果x,y变化的方向相反,如吸烟与肺功能的关系,r0;

  如果变量Y与X间是函数关系,则r=1或r=-1;如果变量Y与X间是统计关系,则-1r1。

  ②Spearman和Kendall相关系数:对分类变量的数据或变量值的分布明显非正态或分布不明时,计算时先对离散数据进行排序或对定距变量值排(求)秩。

  实际上,对任何类型的变量,都可以使用相应的指标进行相关分析。也就是,有各种参数,对适合它们的变量进行分析。

  1 对于有序变量,最常用的还有Gamma统计量,取值介于1到-1之间,取值为零时候,代表完全不相关。其实,对于任何相关系数,一个万能公式就是,如果越接近零,代表越不相关,越接近1,代表越相关。

  在spss中,各种变量都被分到各个栏中,下面对应着各种统计量。这部分操作是:“描述统计”~“交叉表”:“统计量”子对话框中实现。需要注意的是,虽然都是复选框,但是,也不能乱选,主要看想要分析的究竟是什么类型的变量。

  2、偏相关分析:研究两个变量之间的线性相关关系时,控制可能对其产生影响的变量。如控制年龄和工作经验的影响,估计工资收入与受教育水平之间的相关关系。

  3、距离分析:是对观测量之间或变量之间相似或不相似程度的一种测度,是一种广义的距离。分为观测量之间距离分析和变量之间距离分析。

  ·a、对等间隔(定距)数据的不相似性(距离)测度可以使用的统计量有Euclid欧氏距离、欧氏距离平方等。

  ·c、对二值(只有两种取值)数据,使用欧氏距离、欧氏距离平方、尺寸差异、模式差异、方差等。

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