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一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用

发布时间:2019-07-04 01:25 来源:未知 编辑:admin

  一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用_电子/电路_工程科技_专业资料。提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法.首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵.然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准行向量之间的匹配距离.最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度.此方法本质上是将二维特征矩阵

  第19卷第4期 2006年8月 模式识别与人工智能 PR&AI V01.19 Aug NO.4 2006 一种特征矩阵的相似性度量方法 及其在图像检索中的应用 * 刘跃虎 王 飞 刘晓东 袁泽剑 710049) (西安交通大学人工智能与机器人研究所西安 摘 要 提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法.首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一 维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵.然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准 行向量之间的匹配距离.最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度.此方法本质上是将二维特征矩阵的匹配 问题转化为两个~维向量的DP匹配,适用于解决二维对象的识别和检索问题.在图像检索系统平台中对本文给出 的相似性度量方法进行验证,结果表明此方法是有效的. 关键词特征矩阵,动态规划匹配,相似性度量,图像检索 中图法分类号TP391 ● A Feature Matrix Similarity Measure Method and Its Application to Image Retrieval LIU Yue—Hu,WANG Fei,LIU Xiao—Dong,YUAN Ze—Jian. (Institute of Artificial Intelligence and Robotics,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049) ABSTRACT A novel feature matrix similarity measure method,which iS suitable for two dimensional recognition and matching,is presented.In this method,a similar—row vector is produced object by comparing dynamic programming(DP)matching distances,which describe the similarity between the row of a query matrix and those of a sample matrix.And the similar-row tO vector is used to represent the query matrix.Then the DP matching is again performed obtain a a similarity measure.The proposed method is employed in an image retrieval system using dominant color feature matrix representation.The experimental results show that the method is efficient. Key Words Feature Matrix,Dynamic Programming Matching,Similarity Measure,Image Retrieval *国家创新研究群体科学基金项目(No.60021302)、国家863计划项目(No.2005AAl47060)和教育部留学基金项目资助 收稿日期:2004—04—08;修回日期:2005—06—09 作者简介刘跃虎,男,1962年生,博士,教授,主要研究方向为数字媒体技术与计算机图形学.E‘mail:liu【yh@mail.xjtu. edu.cn.王飞,男,1976年生,博士研究生,主要研究方向为图像编码与检索.刘晓东,男,1982年生,硕士研究生,主要研究方 向为图像处理.袁泽剑,男,1971年生,博士,讲师,主要研究方向为智能信息处理技术. 万方数据

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