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【数据挖掘】相似性和相异性度量

发布时间:2019-07-07 17:36 来源:未知 编辑:admin

  1. 相似度(similarity): 两个对象相似程度的数值度量,通常相似度是非负的,在[0,1]之间取值

  相异度(disimilarity): 两个对象差异程度的数值度量,通常也是非负的,在[0,1]之间取值,0到$\infty$也很常见

  我们使用邻近度(proximity)表示相似度或者相异度: 常见的邻近度有:相关,欧几里得距离,Jaccard相似性,余弦相似性. 前两者适用于时间序列这样的稠密数据,后两者适用于文本这样的稀疏数据.

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