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基于相位增量的相位优化快速算法分析

发布时间:2019-06-04 03:09 来源:未知 编辑:admin

  正交频分复用是一种多载波调制技术,具有很高的频谱利用率,能够有效减小无线信道的时间弥散所带来的ISI。广泛应用于现在流行的高速技术有2个关键问题:对频率偏差敏感,峰均功率比值较大。这是因为OFDM信号在时域上表现为N个正交子载波信号的叠加,理论上峰值功率可以达到均值功率的N倍。尽管峰值功率出现的几率很低,但为了不失真地传输这些信号,对发射端的线性度要求很高,并且过大的功率会造成很大浪费,系统的性能也会急剧恶化,他直接影响整个系统的运行成本和效率。因此必须寻找降低峰值平均功率比的方法。

  目前已经提出很多方法来解决PAPR的问题,包括限幅类技术、编码类技术、概率类技术。其中概率类技术中部分传输序列(PTS)算法是一种解决高PAPR问题的有效方法,他通过对符号作线性划分和线性变换,可以显著减少信号峰值出现的概率。

  OFDM系统中的峰均功率比是指OFDM信号的最大峰值功率和其平均功率之比,即:

  式(1)中xn表示经过反傅里叶变换后得到的一个OFDM符号;E[]代表数学期望。N点M进制的输入序列[x0,…,xn-1],将星座映射后的数据序列分别调制在N个子载波上,在一个OFDM符号周期内,基带OFDM符号可以等效表示为:

  对连续时域信号s(t)以T/N的速率进行抽样,即令t=kT/N(k=0,1,…,N-1),可以得到离散的时域信号s(k):

  从式(5)上可以看出,降低PAPR技术的核心就是降低R(u),也即是降低传输信号序列的相关性。当输入数据序列的一致性较大时,OFDM峰均功率就比较高。假定当输入二进制数据序列为全1序列,那么经过星座映射和Ifft调制后,信号会产生很大的瞬间峰值功率,从而导致PAPR达到理论上的最大值N。

  PTS方法的基本原理如图1所示,其中,输入的数据符号被分为若干组,然后再合并这些分组,通过选择适当的分割方法和适当地改变相位以选择最优的序列,从而实现提高系统性能和降低系统的复杂度。

  PTS算法的关键是计算最优的旋转向量b=6[bn(1),…,bn(v)],通常采用穷尽搜索的方法。需要做Wv-1次循环比较。特别是当V较大时,计算的复杂度将呈指数上升。对于比较大的子载波数目(V>

  8),计算的负担使得全局搜索难以实现。已经有一些方法减少系数搜索的复杂度。一些文献提出一种迭代方法,减少了搜索次数得到相位因子的一个次最优集合,就是将输人的数据块分成V束,IFFT变换之后得到V个N点的部分序列。首先假定所有部分序列的因子都相同b(v)=1,并计算合成信号的峰均比然后改变第一个因子b(1)的符号,重新计算新合成信号的峰均比。如果新的峰均比比上一步的低,则保留b(1)作为最终因子序列的部分,否则将b(1)变回前面的值。以相同的方式继续这个过程,直到所有V个因子都经历了符号翻转的尝试。和全局搜索比较,迭代方法有一点性能损失。也有一些文献提出了一些新的算法,把相位固定的几个特殊值上,比如说1,j,这样可将搜索降低到。然而当v很大时,这种算法的计算量还是很大。下面介绍一种基于相位调整的简单算法。基本的思想是用相位的增量寻找PAPR的最小值,相位可用以下公式表示:

  可以很明显地看出,当k较大时,搜索的精度比较高,然而计算量也会同时增大。经过k次循环后,对应的较小的PAPR值才能得到。还可以设一个门限值来减少计算复杂度,当小于门限值时,相位调整中止,否则一直到循环结束。为了验证OFDM系统基于相位调整算法降低PAPR的有效性,考虑3种情况下的CCDF特性。在仿线个子载波、QPSK调制的OFDM系统,PTS算法中用的V=4个子频域向量。算法使用的过采样倍数L=4。图2分别给出在不同相位优化算法下的PAPR改善性能。显而易见,基于相位调整的PTS搜索算法比穷尽搜索相当大程度上减小计算复杂度,而其性能却与穷尽搜索差不多。

  通过对基于相位优化的PTS算法研究,指出以前相位优化算法中存在大量计算,提出一种基于相位增量的相位优化快速算法。分析和仿真结果表明,新算法不但能够较大程度地减小运算复杂度,而且获得了较好的峰均比,而且特别适用于过采样处理,有利于工程实现。

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